學術前沿！人工智能與新型藥物遞送

在醫(yī)藥研發(fā)智能化轉型的關鍵階段，3月22日上午新陽唯康公司舉辦"人工智能與新型藥物遞送"學術研討會。澳門大學歐陽德方教授、鄭穎教授受邀深度解析人工智能與新型藥物遞送技術突破，現(xiàn)場發(fā)布多項具備產業(yè)轉化價值的技術方案。

攻克小分子難溶困局：AI重塑制劑開發(fā)范式

歐陽德方教授：AI算法破解70%難溶藥開發(fā)魔咒

面對全球超40%已上市小分子藥物存在難溶性的行業(yè)難題，歐陽德方教授系統(tǒng)闡釋了計算藥劑學的突破性進展：

三大技術支柱

1. 分子動力學模擬：解析藥物-輔料相互作用機制，攻克固體分散體穩(wěn)定性預測難題

2. 人工智能預測模型：精確預測藥物理化性質，為環(huán)糊精包合體系篩選最優(yōu)配比

3. 智能決策樹系統(tǒng)：集成12萬組處方數(shù)據(jù)，實現(xiàn)SEDS自乳化劑型的三元相圖快速構建

核心創(chuàng)新案例

?環(huán)糊精包合體系：采用NLP算法構建預測模型，準確率達89%，可識別關鍵影響因素

?固體分散體開發(fā)：發(fā)現(xiàn)藥物分子在載體表面富集現(xiàn)象，顛覆傳統(tǒng)均勻分散理論，據(jù)此開發(fā)的穩(wěn)定性模型使老化風險預警效率提升7倍

?SEDS自乳化系統(tǒng)：通過分子模擬建立輔料相互作用圖譜，篩選效率較傳統(tǒng)方法提升50倍

"我們的FormulationAI平臺已實現(xiàn)'30天開發(fā)周期'——從分子結構輸入到成套處方輸出僅需1個月，成功率與化合物在模型化學空間內的匹配度直接相關。"歐陽教授強調，該技術已應用于17個改良型新藥項目，其中某抗腫瘤藥物固體分散體開發(fā)周期從18個月壓縮至4個月。

突破肺部給藥技術瓶頸：從納米晶設計到跨學科突破

鄭穎教授：多維度攻克吸入制劑效率瓶頸

針對呼吸系統(tǒng)疾病治療需求，鄭穎教授團隊展示了吸入給藥系統(tǒng)的創(chuàng)新研究成果：

關鍵技術突破

?沉積效率優(yōu)化：通過空氣動力學建模，開發(fā)粒徑1-3 μm納米晶顆粒，肺部有效沉積率較傳統(tǒng)制劑提升40%

?生物屏障穿透：構建疾病模型研究藥物-肺部相互作用機制，發(fā)現(xiàn)免疫調節(jié)關鍵靶點

?質量控制體系：建立納米晶脂質包覆工藝，批間差異率控制在5%以內

前沿領域探索

?核酸藥遞送：結合氫氧機開發(fā)新型載體系統(tǒng)，嘗試膜融合技術突破轉染效率瓶頸

?中藥現(xiàn)代化：針對雷公藤紅素等復雜成分，開發(fā)專屬遞送體系，攻克溶解性與穩(wěn)定性難題

"我們正構建'學科交叉-技術融合'的創(chuàng)新生態(tài)。"鄭教授指出，其團隊已形成涵蓋藥學、AI、物理、生物學、免疫學的跨學科研究網(wǎng)絡，培養(yǎng)的復合型人才主導了80%的核心技術開發(fā)。

新陽唯康打造人工智能+新型遞送藥物創(chuàng)新平臺

新陽唯康CEO田芳博士提出，今年公司將深入打造人工智能+新型遞送藥物創(chuàng)新平臺，引入量子力學、物理模型的AI算法平臺，快速精準設計藥物分子，深入模擬藥物作用機制，準確預測藥物療效和安全性，進一步提升研發(fā)效率，并實現(xiàn)AI設計到產業(yè)化落地的高效轉化應用。

講座現(xiàn)場

結語

當計算科學深度融入藥物研發(fā)，正重塑著從分子設計到產業(yè)轉化的價值鏈條。正如歐陽德方教授所言："AI不是替代科學家，而是賦予我們探索更復雜化學空間的能力。"在產學研協(xié)同創(chuàng)新驅動下，智能藥物遞送的新紀元已然開啟，或許在不久的將來，我們可以實現(xiàn)快速獲得量身定制藥物，真正精準醫(yī)療，攻克更多疑難雜癥，為人類健康事業(yè)帶來質的飛躍。